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Corso di Laurea in Statistica e Big Data

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Unimercatorum Corso di Laurea Triennale Statistica e Big Data L-41
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3 Anni

durata

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180

CFU

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L-41

Classe di Laurea

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1550€

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Il Corso di Laurea Triennale in Statistica e Big Data è stato progettato per rispondere a una delle sfide più rilevanti dell'economia moderna: la capacità di trasformare l'enorme mole di dati oggi disponibili in conoscenza strategica. Il percorso formativo mira a formare professionisti esperti nella gestione, analisi e interpretazione di grandi basi di dati, figure sempre più centrali nei processi decisionali di organizzazioni pubbliche, aziende e complessi industriali.


L’approccio didattico è marcatamente interdisciplinare e fonde in modo organico competenze statistiche e informatiche con solide basi economico-manageriali e giuridiche. La formazione pone un'attenzione particolare alle tecniche d'avanguardia per la raccolta, il processamento e la sintesi dei Big Data. Questo obiettivo viene perseguito attraverso un equilibrio costante tra rigore teorico e applicazione pratica, garantita dall'utilizzo di laboratori virtuali e moduli didattici strettamente connessi alle reali dinamiche del mondo del lavoro.


Per rispondere alle diverse aspirazioni degli studenti e alle richieste del mercato, il piano di studi si articola in due indirizzi specialistici:

  • Statutario: orientato a una solida preparazione metodologica e trasversale in ambito statistico e computazionale.
  • Statistica e AI per le Aziende: un percorso innovativo che integra le competenze statistiche con le potenzialità dell'Intelligenza Artificiale, fornendo strumenti avanzati a supporto della crescita e dell'efficienza dei processi aziendali.

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Sbocchi Professionali

Il laureato in Statistica e Big Data è una figura polivalente che integra rigore metodologico e capacità tecnologiche, preparata per operare come Big Data Analyst. Questo profilo professionale risponde alla necessità delle organizzazioni moderne di navigare l'incertezza decisionale attraverso l'uso di modelli predittivi, sistemi di data analytics e strumenti di business intelligence. Il laureato agisce come un ponte tra il dato grezzo e la strategia, fornendo il supporto informativo necessario per trasformare flussi complessi in decisioni di business efficaci.


In un contesto lavorativo, il Big Data Analyst partecipa attivamente alle analisi quantitative in ambito economico e aziendale, contribuendo alla gestione di banche dati complesse e distribuite. Il suo intervento è fondamentale nella gestione dei sistemi informativi aziendali, dove collabora alla produzione di indicatori statistici, dashboards e modelli di monitoraggio utili a valutare l'impatto delle politiche economiche e delle strategie d'impresa. È inoltre in grado di supportare le analisi di mercato e le campagne di marketing, identificando trend e segmenti di domanda attraverso l'elaborazione dei dati.


Le competenze associate a questa funzione includono la capacità di governare i principali flussi informativi e di intervenire sull'impianto metodologico delle analisi statistiche, anche in presenza di dataset di enormi dimensioni. Il laureato possiede le abilità tecniche per gestire database istituzionali o sistemi informativi personalizzati, utilizzando strumenti informatici avanzati per elaborare previsioni accurate sulle principali grandezze economiche. Completano il profilo una spiccata capacità nella visualizzazione del dato, fondamentale per comunicare i risultati in modo chiaro agli stakeholder, e un'ottima padronanza della lingua inglese, indispensabile per operare in contesti internazionali.


Grazie a questa preparazione multidisciplinare, il laureato può trovare occupazione presso imprese di produzione e di servizi, enti pubblici, centri di ricerca e organismi internazionali specializzati nell'analisi statistica ed economica. Il titolo garantisce inoltre le basi metodologiche necessarie per proseguire gli studi in percorsi di laurea magistrale di ambito statistico, informatico o economico-aziendale.

Obiettivi Formativi

L’obiettivo primario del Corso di Laurea in Statistica e Big Data è la formazione di professionisti di nuova generazione, capaci di integrare sinergicamente competenze statistiche, informatiche ed economico-manageriali. Il percorso è strutturato per rispondere alla necessità di governare la complessità dei Big Data, trasformandoli in una risorsa strategica per l'analisi e la gestione di contesti applicativi diversificati.


Durante il triennio, gli studenti acquisiscono una solida preparazione di base nelle discipline statistiche e informatiche, che viene progressivamente integrata e approfondita attraverso insegnamenti di economia, gestione d’impresa, diritto, sociologia e finanza. Questo approccio multidisciplinare è fondamentale per formare profili versatili, in grado di interpretare i dati non solo come entità numeriche, ma come riflesso di dinamiche sociali, economiche e giuridiche complesse. Un punto di forza del programma è l'attenzione rivolta alle potenzialità dell'intelligenza artificiale, intesa come strumento avanzato per supportare i processi decisionali e ottimizzare le dinamiche organizzative all'interno delle imprese moderne.


Al termine del percorso, le laureate e i laureati possiedono le competenze tecniche necessarie per progettare e condurre indagini statistiche rigorose, gestire flussi informativi su larga scala e trattare dati complessi attraverso tecniche di processamento avanzate.

Informazioni sul Corso

L’ammissione al Corso di Laurea in Statistica e Big Data richiede il possesso di un diploma di scuola secondaria di secondo grado o di un titolo di studio conseguito all'estero riconosciuto come idoneo dalla normativa vigente. Oltre al requisito formale, è essenziale che il candidato disponga di un’adeguata preparazione iniziale, caratterizzata da una buona cultura generale e da spiccate capacità logiche. Trattandosi di un percorso ad alto contenuto tecnico e analitico, è richiesto il possesso di conoscenze di base di matematica e una familiarità operativa con i principali strumenti digitali. La verifica della preparazione di partenza avviene attraverso un test di ammissione, le cui modalità sono disciplinate dal Regolamento Didattico del Corso di Studio. Qualora la prova non venisse superata, l'immatricolazione resta possibile, ma comporta l'assegnazione di Obblighi Formativi Aggiuntivi (OFA). Per assolvere tali debiti formativi, lo studente è tenuto a frequentare i cosiddetti "Corsi Zero" — attività di recupero erogate appositamente dall'Ateneo per consolidare le basi scientifiche — e a superare i relativi test finali. L'assolvimento degli OFA è un passaggio fondamentale per garantire allo studente la capacità di affrontare con profitto gli insegnamenti specialistici del triennio.

Il conseguimento della Laurea in Statistica e Big Data è subordinato al superamento di una prova finale, che consiste nella redazione di un elaborato scritto originale sviluppato dallo studente sotto la supervisione di un docente Relatore. L'elaborato può assumere diverse forme a seconda delle inclinazioni del candidato e degli insegnamenti seguiti: può trattarsi dell'analisi approfondita di un tema teorico, dello sviluppo di un progetto multimediale, dello studio di un caso aziendale concreto o della progettazione di un contest innovativo inerente alle discipline del percorso di studi.

L'investimento per il Corso di Laurea in Statistica e Big Data prevede una retta standard di € 3.600 per anno accademico. Per garantire la massima flessibilità e sostenibilità economica, il pagamento della retta può essere suddiviso in 12 rate mensili.

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