Corso di Laurea in Ingegneria Informatica e dell’Intelligenza Artificiale Applicata

Il laureato magistrale in questo settore è un professionista di alto profilo che integra le discipline classiche dell'Ingegneria Informatica con le più avanzate tecnologie dei sistemi intelligenti. È una figura capace di muoversi in contesti interdisciplinari per favorire l'innovazione, operando con ruoli tecnici, scientifici o manageriali.

La sua preparazione gli consente di gestire l'intero ciclo di vita di una soluzione di Intelligenza Artificiale: dalla definizione delle specifiche e la progettazione algoritmica, fino al collaudo, alla certificazione e alla manutenzione di sistemi complessi:

• Ingegnere Informatico esperto in AI: Questa figura è specializzata nella realizzazione di sistemi di apprendimento automatico (machine e deep learning), sistemi di supporto alle decisioni, visione artificiale e AI generativa. Possiede le competenze per modellizzare problemi complessi e applicare tecniche di ottimizzazione combinatoria e gestione della conoscenza. Grazie alla padronanza dei protocolli IoT e delle piattaforme per la robotica, è in grado di implementare soluzioni intelligenti in settori che spaziano dall'automazione industriale alla finanza, fino alla gestione dei servizi al cittadino.
• Specialista in Bioinformatica e Salute Digitale: Grazie a competenze specifiche nell'analisi di dati sanitari e nel medical imaging, questo professionista opera nel settore biomedicale e biologico. Utilizza librerie avanzate di apprendimento automatico per la ricerca clinica e lo sviluppo di sistemi diagnostici innovativi, garantendo al contempo la conoscenza delle ricadute etiche e legali connesse all'uso di strumenti informatici sensibili.
• Progettista di Sistemi Autonomi e Robotica: Esperto nell'ingegnerizzazione di sistemi embedded e piattaforme digitali per sistemi autonomi, questo profilo lavora nelle industrie dell'automazione e della robotica. Si occupa della programmazione di robot intelligenti e dell'integrazione di sensori in contesti distribuiti, ottimizzando i processi produttivi attraverso la manutenzione predittiva e l'automazione dei processi aziendali complessi.

Il laureato magistrale trova collocazione in centri di ricerca, software house e industrie manifatturiere avanzate, dove progetta sistemi intelligenti e soluzioni di cybersecurity. Opera con successo nei settori biomedicale, della finanza e della pubblica amministrazione, gestendo l'automazione di processi complessi e l'analisi di big data. La formazione abilita inoltre alla libera professione come Ingegnere dell'Informazione e all'accesso a percorsi di alta formazione accademica, quali dottorati e master di secondo livello.

Il Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica e dell’Intelligenza Artificiale Applicata ha l’obiettivo di formare professionisti con una profonda conoscenza teorico-scientifica delle scienze ingegneristiche e informatiche. Il percorso è strutturato per consentire ai laureati di interpretare, descrivere e risolvere problemi complessi attraverso soluzioni innovative e approcci spesso interdisciplinari. La finalità principale è fornire le competenze per ideare, progettare e gestire sistemi di apprendimento e servizi avanzati, tenendo in costante considerazione le implicazioni economiche, sociali, etiche e legali connesse all'uso delle tecnologie intelligenti.

Il programma formativo punta a un equilibrio strategico tra una formazione generalista, che copre i diversi ambiti teorici dell'IA, e una preparazione specialistica orientata ai settori applicativi più richiesti. Il primo anno è focalizzato sull'acquisizione di competenze fondamentali e trasversali: dall'apprendimento automatico e la visione computerizzata all'intelligenza artificiale distribuita e scalabile, fino al trattamento quantistico delle informazioni e ai sistemi IoT. Nel secondo anno, il percorso si verticalizza su ambiti di frontiera come la robotica, la bioinformatica e la biomedicina, integrando l'attività didattica con la ricerca scientifica.

Un pilastro del Corso è lo sviluppo della capacità di estrarre conoscenza utile da grandi quantità di dati in modo efficiente, utilizzando le metodologie più recenti per rispondere alla rapidissima evoluzione del settore. Il percorso è completato da un tirocinio formativo presso istituzioni pubbliche o private, garantendo un profilo capace di essere immediatamente operativo nel mercato del lavoro. La solida base metodologica garantisce inoltre al laureato la flessibilità necessaria per mantenersi costantemente aggiornato, superando l'obsolescenza tecnica portata dai continui progressi della ricerca scientifica.